Старт: 27 марта

Длительность: 8 месяцев

Уровень: С нуля

Курс Data Science для начинающих

Реальные задачи и проекты, разбор алгоритмов и методов машинного обучения, пробное собеседование

количество мест ограничено, старт 4-го потока: 27 марта

Записаться

Анастасия Никулина

Science

Data

О курсе

С каждым годом растет число вакансий по машинному обучению, курсов, которые помогают вам приобрести знания в данной сфере, но и параллельно растет конкуренция. Чтобы оставаться конкурентным, повысить свои шансы на получение работы в Data Science, вы должны знать, что сейчас актуально, какие требования у компаний к специалистам

Данный курс поможет вам обрести базис, понимание, как работают алгоритмы, что находится у них «под капотом», в каких случаях применять тот или иной метод, также он поможет вам применять полученные знания для собственного проекта, если вы хотите использовать машинное обучение, оставаясь на текущем месте работы

Для кого

Подойдет для начинающих: если вы хотите освоить машинное обучение, не важно, в какой сфере вы до этого работали. Необходимы базовые знания математического анализа: производные и интегралы

Что получаете

Знания, как работают алгоритмы машинного обучения
Практика на реальных данных
Собственный pet-project

Трудоустройство

Помогаем грамотно составить резюме. Проведем тестовое собеседование. Рекомендуем выпускников компаниям-партнерам

Cпециалисты в своем деле

Преподаватели

Наши преподаватели поделятся основными фишками, как учить материал, проведем митапы, чтобы лучше разобраться, как устроены алгоритмы, поработаем над soft-skills, а также сделаем предварительное собеседование с актуальными вопросами на позицию Data Scientist

Анастасия Никулина

1/5

Cпециалисты в своем деле

Преподаватели

Наши преподаватели поделятся основными фишками, как учить материал, проведем митапы, чтобы лучше разобраться, как устроены алгоритмы, поработаем над soft-skills, а также сделаем предварительное собеседование с актуальными вопросами на позицию Data Scientist

Евгений Разинков

2/5

Cпециалисты в своем деле

Преподаватели

Наши преподаватели поделятся основными фишками, как учить материал, проведем митапы, чтобы лучше разобраться, как устроены алгоритмы, поработаем над soft-skills, а также сделаем предварительное собеседование с актуальными вопросами на позицию Data Scientist

Юлия Морозова

3/5

Cпециалисты в своем деле

Преподаватели

Наши преподаватели поделятся основными фишками, как учить материал, проведем митапы, чтобы лучше разобраться, как устроены алгоритмы, поработаем над soft-skills, а также сделаем предварительное собеседование с актуальными вопросами на позицию Data Scientist

Айдар Валеев

4/5

Cпециалисты в своем деле

Преподаватели

Наши преподаватели поделятся основными фишками, как учить материал, проведем митапы, чтобы лучше разобраться, как устроены алгоритмы, поработаем над soft-skills, а также сделаем предварительное собеседование с актуальными вопросами на позицию Data Scientist

Антон Вахрушев

5/5

Не просто программа

Качественные знания и реальные задачи

Курс поможет в приобретении сильной и качественной базы в области машинного обучения. На курсе вы будете решать практические задачи на реальных данных. Также разберемся, какие результаты для компании дают ML модели, как проводится A/B тестирование, и познакомим вас с NLP и Deep learning

Не просто программа

Качественные знания и реальные задачи

Курс поможет в приобретении сильной и качественной базы в области машинного обучения. На курсе вы будете решать практические задачи на реальных данных. Также разберемся, какие результаты для компании дают ML модели, как проводится A/B тестирование, и познакомим вас с NLP и Deep learning

Не просто программа

Качественные знания и реальные задачи

Курс поможет в приобретении сильной и качественной базы в области машинного обучения. На курсе вы будете решать практические задачи на реальных данных. Также разберемся, какие результаты для компании дают ML модели, как проводится A/B тестирование, и познакомим вас с NLP и Deep learning

Не просто программа

Качественные знания и реальные задачи

Курс поможет в приобретении сильной и качественной базы в области машинного обучения. На курсе вы будете решать практические задачи на реальных данных. Также разберемся, какие результаты для компании дают ML модели, как проводится A/B тестирование, и познакомим вас с NLP и Deep learning

Что вы изучите на курсе

Программа

Основы Python

Методы оптимизации

Ансамблирование/стекинг

SQL

Машинное обучение. Введение

Кластерный анализ

Математический анализ

Линейные алгоритмы

NLP

Линейная алгебра

Способы борьбы с переобучением

Deep Learning

Статистика

Деревья

Kaggle

А/Б тестирование

Метрические алгоритмы

Введение ML в production

Теория вероятностей

Байесовские модели

Трудоустройство

Помесячно

Оплата в течение 6 месяцев

В рассрочку

При оплате в рассрочку на 12 месяцев ваша оплата будет

Полная оплата

Скидка 25 500 грн. при полной оплате

Стоимость курса

21 900 грн.

купить

8 825 грн/мес.

купить

105 900 грн.

купить

ИП Никулина Анастасия Александровна ОГРНИП 321508100022634 ИНН 862204477980

Лицензия на образовательную деятельность № Л035-01255-50/00638643

© 2023. Все права защищены

+7 (915)167-08-32 team@pymagic.ru

Science

Data